2020世界智能网联汽车大会上，华为智能车云服务产品部总经理廖振钦发表了《“车-路-云”协同，助力智慧交通发展》的主题演讲。分享的精彩观点内容如下：
美国研究结论：
根据美国交通部2019年基于600万起交通事故的分析结果，依托单车智能可预防60%的交通事故，V2X可实现81%的事故预防，两者结合起来可解决96%的事故，这对安全性是一定的改进。
V2X的功能优势：
一方面，V2X可提供比单车智能类型更丰富的信息，提供上帝视角，弥补单车智能在感知中可能存在的盲点。如前车对红绿灯的遮挡，山路借道超车，城市路段的行人鬼探头等，还有雨雪雾霾天气等特殊场景，V2X将发挥关键作用。
另一方面，V2X是推动从单车智能向群体智能转变，实现L4自动驾驶和多车协同自动驾驶所必须的要素。单车可以依赖自身的传感器和计算中心实现感知与决策控制，但其感知范围是视距范围；其决策基础也是以车辆自身为中心的，其控制也是针对个体的。
基于V2X可以通过网络将车、路、人、环境等信息在云端汇聚，形成超视距的、多维的，全息感知能力，实现全局性系统的决策控制，并将这些策略分发给多个相关个体，进而体现出整个交通体系的智能。
V2X还具备一些优势，可以形成对单车智能在特殊场景下的有利补充：
中国有很多典型的东西走向的道路，清晨和夕阳下的逆光，对驾驶员来说是严峻的挑战，如深圳的深南大道，早晚高峰会都会面临这样的挑战。
高速公路前车事故之后的预警，V2X能够提供超视距感知与实时通信、车辆管理，对于自动驾驶来说是一个特别好的解决方案。
一些鬼探头的场景，V2X可以较为quanmian的还原场景，形成虚拟仿真数据库，提升自动驾驶的算法能力。
数据在于连接，路端数据连接的价值更大：
连接是基础，数据则是核心资产和生产资料。越来越多的连接将带来海量数据，包括了路端的数据与车端的数据。路端的连接数与数据量可能会比车端更加庞大，如何让这些数据产生价值，则需要构建具备超强算力与AI能力的云化的数字底座。从而实现对统一汇聚数据的深度分析和挖掘，为智能网联构建上帝视角，实现对人、车、路、环境等要素的感知，为路径规划和调度提供全局性策略优化。
基于云和智能网联，通过汇集车、路、人、环境等信息，可形成系统性智能，提升交通的安全性和效率。比如基于车辆速度、位置、路径信息结合道路通行规则，可以加强对两客一危车辆以及共享汽车的动态管理。通过基于车路协同的信号灯策略优化，可以将以前车看灯的通行模式，转变为更智能的灯看车的模式，实现通行效率的提升。此外，结合城市全域的交通态势和道路信息，可以识别交通暗点，并及时开展整改和优化，系统性提升交通系统的运行效率。
